[Søgning & dokument-AI] / 5 moduler, ét dashboard

Find svaret på tre sekunder. Også i ti tusind dokumenter.

Fakturaer, følgesedler, kontrakter og et produktkatalog, hvor kunderne aldrig finder det, de søger efter. Fem moduler rydder op: semantic search, auto-suggest, faktura-scanning, custom OCR og klassifikation & tagging. Trænet på dine egne dokumenter og dit eget sprog.

Prøv det selv · fuldt interaktiv demo med fiktive data

[Moduler]  / 5 byggeklodser, køb kun dem du bruger

Fem moduler, der gør tekst og papir til struktureret data.

Hvert modul kobles på dit katalog, dit arkiv eller din indbakke og trænes på jeres egne dokumenter, så det forstår jeres fagsprog. Start med ét, udvid når det giver mening.

01 · Semantic search

Semantic search

Søgningen forstår betydning i stedet for kun bogstaver: forespørgsler og dokumenter oversættes til embeddings, og vektor-søgning finder det nærmeste match, selv når kunden skriver "regnjakke til cykel" og varen hedder "vandtæt cykeljakke". Input er dit produktkatalog eller dokumentarkiv. Output er færre nul-resultater og flere søgninger, der ender i kurven.

02 · Auto-suggest

Auto-suggest

Forslag mens brugeren taster, rangeret efter jeres egen søgelog og salgsdata i stedet for en generisk ordbog. Fuzzy matching tilgiver tastefejl, så "cyklejakke" stadig rammer rigtigt. Resultatet er kortere vej fra første bogstav til rigtigt produkt, målbart på søgninger uden resultat og på konverteringen fra søgning til køb.

03 · Faktura-scanning

Faktura-scanning

Indgående fakturaer læses automatisk: OCR trækker teksten ud, og felt-ekstraktion finder beløb, dato, CVR-nummer, fakturanummer og linjer. Hvert felt får en OCR-confidence, så kun de usikre havner til manuelt tjek, mens resten bogføres direkte i fx e-conomic. Typisk udbytte er minutter i stedet for timer pr. bilagsbunke, og færre tastefejl i bogholderiet.

04 · Custom OCR

Custom OCR

Standard-OCR fejler på følgesedler, blanketter, måleraflæsninger og håndskrevne noter. En custom-trænet model lærer netop jeres dokumenttyper at kende, med confidence-tærskler og human-in-the-loop, så tvivlstilfælde altid ser et menneske. Input er et udvalg af jeres egne scannede dokumenter. Output er en pipeline, der gør papir til data med målt præcision.

05 · Klassifikation & tagging

Klassifikation & tagging

Dokumenter, mails og produkter sorteres automatisk efter jeres egen taksonomi: en NLP-model klassificerer indholdet, og named entity recognition finder navne, datoer, beløb og referencer, der bliver til søgbare tags. Modellen trænes på eksempler, I allerede har sorteret, og præcisionen måles med precision og recall, før den slippes løs. Resultatet er et arkiv, der journaliserer sig selv, og et katalog med konsistente kategorier.

[Levering]  / spot, prototype, build

Fra første call til færdigt modul.

Trin 1

Spot

0 kr

30 minutters videocall. Vi finder de søge- og dokumentmoduler, der flytter mest hos jer, og du får en skriftlig rapport med impact-estimater.

Trin 2

Prototype

0 kr

Working demo på jeres egne dokumenter eller jeres eget katalog, bygget på 1-4 timer. Du ser søgningen og ekstraktionen virke, før du beslutter noget.

Trin 3

Build

Fast tilbud · aftales på forhånd

Production-ready modul i dit dashboard, leveret på 1-4 uger. Fuld dokumentation, 30 dages garanti, intet lock-in.

Søgning og dokument-AI til små og mellemstore virksomheder

Meget af en SMV's viden ligger i tekst, som ingen systemer forstår: fakturaer i indbakken, følgesedler i ringbind, kontrakter på et drev og et produktkatalog, hvor søgefunktionen kun finder eksakte ord. Konsekvensen er den samme overalt: medarbejdere bruger tid på at lede, bogholderiet taster bilag ind i hånden, og webshoppens kunder forlader sitet, fordi søgningen gav nul resultater på en vare, der faktisk var på lager.

Dokument-AI vender det om. Semantisk søgning med embeddings finder betydning i stedet for bogstaver, så kundens egne ord rammer dit katalog. OCR og felt-ekstraktion gør papir og PDF'er til strukturerede data med målt sikkerhed pr. felt, så kun tvivlstilfælde kræver et menneske. Og klassifikationsmodeller sorterer dokumenter og produkter efter jeres egen taksonomi, konsistent og uden bunker, der vokser.

Fordelen ved custom-trænede modeller frem for standardværktøjer er, at de lærer jeres virkelighed: jeres varenavne, jeres blanketter, jeres forkortelser. Modulerne bygges på jeres egne dokumenter og afleveres med fuldt ejerskab af kode, modeller og træningsdata. Ét modul ad gangen, fast pris aftalt på forhånd, og en gratis prototype inden du beslutter dig.

Prøv søgningen på jeres eget katalog.

Få en gratis demo bygget på jeres egen data. Du ser resultatet, før du betaler en krone.