[Kunde-intelligens] / 6 moduler, ét dashboard

Kend dine kunder bedre, end de kender sig selv.

Din ordrehistorik ved allerede, hvem der er på vej væk, hvem der er mest værd, og hvad der skal anbefales som det næste. Seks moduler gør den viden konkret: segmentering, churn-prediction, livstidsværdi, anbefalinger og cross-sell, kampagne-effekt og lead scoring. Alt bygget på din egen data.

Prøv det selv · fuldt interaktiv demo med fiktive data

[Moduler]  / 6 byggeklodser, køb kun dem du bruger

Seks moduler, der gør kundedata til beslutninger.

Hvert modul er en selvstændig byggeklods, der kobles på din webshop, dit CRM eller dit regnskabssystem. Start med ét, udvid når det giver mening.

01 · Segmentering

Segmentering

RFM-analyse (recency, frequency, monetary) kombineret med clustering deler dine kunder i grupper, der reelt opfører sig forskelligt. Input er ordrer og kundedata fra webshop eller CRM. Output er segmenter, der eksporteres direkte til dit e-mail-værktøj, så VIP'er, sovende kunder og førstegangskøbere hver får deres egen behandling.

02 · Churn-prediction

Churn-prediction

En gradient boosting-model lærer mønstrene hos de kunder, der tidligere er faldet fra, og scorer alle aktive kunder på frafaldsrisiko. Den bruger købsfrekvens, tid siden seneste ordre og engagement-signaler. Du får en prioriteret liste over kunder i farezonen, mens der stadig er tid til at handle, plus feature-vigtighed der viser hvorfor.

03 · Livstidsværdi

Livstidsværdi

CLV-modellen estimerer, hvad hver kunde er værd over de næste 12-24 måneder, typisk med BG/NBD- og gamma-gamma-modeller på transaktionsdata. Det sætter et konkret loft for, hvad et nyt medlem af hvert segment må koste i annoncering, og viser hvor din service-indsats betaler sig bedst.

04 · Anbefalinger & cross-sell

Anbefalinger & cross-sell

Hvilke varer købes sammen, og hvad skal den enkelte kunde se som det næste? Motoren kombinerer apriori-regler fra kurv-analyse med collaborative filtering på købshistorik. Resultatet er "ofte købt sammen"-blokke på produktsider, personlige anbefalinger i nyhedsbreve og en større gennemsnitskurv.

05 · Kampagne-effekt

Kampagne-effekt

Uplift-måling mod kontrolgrupper viser, hvad dine kampagner reelt flytter, renset for sæson og tilfældig støj. Input er kampagnehistorik og salgsdata. Du ser, hvilke kampagner der tjener sig hjem, og hvilke der blot giver rabat til kunder, som alligevel ville have købt.

06 · Lead scoring

Lead scoring

Hvert lead scores på sandsynligheden for at blive kunde, trænet på jeres historiske pipeline: kilde, adfærd, virksomhedsstørrelse og timing. Salg får en sorteret liste i CRM'et hver morgen, så tiden bruges på de leads, der faktisk konverterer, i stedet for på mavefornemmelser.

[Levering]  / spot, prototype, build

Fra første call til færdigt modul.

Trin 1

Spot

0 kr

30 minutters videocall. Vi finder de kundemoduler, der flytter mest hos jer, og du får en skriftlig rapport med impact-estimater.

Trin 2

Prototype

0 kr

Working demo på din egen kundedata, bygget på 1-4 timer. Du ser segmenterne og modellerne virke, før du beslutter noget.

Trin 3

Build

Fast tilbud · aftales på forhånd

Production-ready modul i dit dashboard, leveret på 1-4 uger. Fuld dokumentation, 30 dages garanti, intet lock-in.

Kunde-intelligens til små og mellemstore virksomheder

De fleste SMV'er sidder allerede på den data, der skal til: ordrer, kunder, e-mails og kampagnehistorik i Shopify, WooCommerce, e-conomic eller et CRM. Problemet er sjældent mangel på data, men at den ligger spredt og ubrugt, mens beslutninger om markedsføring og service træffes på fornemmelse. Kunde-intelligens handler om at vende det om: lade historikken pege på, hvilke kunder der er ved at forsvinde, hvilke der er mest værd, og hvad hver enkelt skal tilbydes som det næste.

Forskellen på det og et klassisk BI-værktøj er, at modellerne predikterer i stedet for kun at beskrive. En churn-model fortæller ikke, hvor mange kunder du mistede sidste kvartal, den fortæller, hvem du er ved at miste nu. En CLV-model fortæller ikke, hvad kunderne har købt, men hvad de sandsynligvis kommer til at købe. Det er den forskel, der gør tallene handlingsbare i hverdagen.

Modulerne bygges på din egen data og afleveres med fuldt ejerskab: kode, modeller og træningsdata er dine. Du behøver ingen data scientists ansat, ingen enterprise-licens og intet stort projekt for at komme i gang. Ét modul, en fast pris aftalt på forhånd, og en gratis prototype inden du beslutter dig.

Se dine egne kunder gennem modellens øjne.

Få en gratis demo bygget på jeres egen data. Du ser resultatet, før du betaler en krone.