Køb hjem efter det, der sker i morgen. Ikke i går.
Dit salg har mønstre, som et regneark aldrig fanger: sæson, trends og varer der stille binder din likviditet. Otte moduler holder styr på det hele: demand forecast, dead stock, dynamic pricing, anomali-detektion, cash flow, live dashboards, returvare-analyse og konkurrent-priser.
Prøv det selv · fuldt interaktiv demo med fiktive data
Otte moduler, der gør salgsdata til bedre indkøb.
Hvert modul kobles på dine ordrer og dit lager, uanset om det ligger i Shopify, WooCommerce, e-conomic eller et ERP-system. Start med ét, udvid når det giver mening.
Demand forecast
Tidsserie-modeller forudsiger efterspørgslen pr. varenummer med sæson, trend og kampagner regnet ind, og præcisionen måles løbende med MAPE, så du ved præcis hvor meget du kan stole på tallene. Input er salgshistorik og lagerbeholdning. Output er genbestillingsforslag, der rammer før udsolgt og efter overlager.
Dead stock
Analysen finder varer med lang liggetid og faldende omsætningshastighed, og beregner hvor meget kapital de binder på hylden. Den bruger lagerdata og salgshistorik pr. SKU. Du får en prioriteret udsalgsliste og genbestillingspunkter, der forhindrer, at problemet opstår igen.
Dynamic pricing
Modellen estimerer priselasticitet pr. varegruppe ud fra din egen salgshistorik og foreslår priser inden for regler, du selv sætter: minimumsmargin, maksimal ændring pr. uge, beskyttede varer. Resultatet er priser, der følger efterspørgslen i stedet for at stå stille, mens markedet flytter sig.
Anomali-detektion
Algoritmer som isolation forest overvåger salg, lager og transaktioner og reagerer på afvigelser, der ikke ligner normal variation: et pludseligt dyk i en kanal, en vare der sælger ti gange normalen, et svind der ikke stemmer. Du får en alarm med kontekst, i stedet for at opdage fejlen ved månedsluk.
Cash flow
Likviditetsprognosen kombinerer ordrer, betalingsfrister og sæsonmønstre til et rullende estimat af, hvor kassen står om 4, 8 og 13 uger. Input er data fra regnskabssystemet, fx e-conomic. Du ser stramme perioder, mens der stadig er tid til at rykke indkøb eller fakturering.
Live dashboards
Ét dashboard samler salg, lager og nøgletal på tværs af dine systemer, opdateret automatisk i stedet for klippet sammen i Excel hver mandag. Du vælger selv KPI'erne: omsætning pr. kanal, dækningsgrad, lageromsætning. Tallene er de samme for alle, og altid friske.
Returvare-analyse
Returmønstre analyseres pr. SKU, kategori og kundesegment: hvilke varer kommer retur, hvorfor, og hvad koster det i fragt og håndtering. Input er ordre- og returdata. Output er en liste over produkter med afvigende returprocent, ofte drevet af størrelsesguides, fotos eller beskrivelser, der kan rettes.
Konkurrent-priser
Automatisk indsamling af konkurrenternes listepriser med produkt-matching, der kobler deres varer til dine, også når navnene ikke er ens. Du ser din prisposition pr. kategori og får besked, når en konkurrent flytter sig, i stedet for at tjekke deres sider i hånden.
Vil du se alle 24 moduler samlet? Se den fulde oversigt.
Fra første call til færdigt modul.
Spot
30 minutters videocall. Vi finder de lager- og salgsmoduler, der flytter mest hos jer, og du får en skriftlig rapport med impact-estimater.
Prototype
Working demo på din egen salgsdata, bygget på 1-4 timer. Du ser forecastet og analyserne virke, før du beslutter noget.
Build
Production-ready modul i dit dashboard, leveret på 1-4 uger. Fuld dokumentation, 30 dages garanti, intet lock-in.
Hvad kan det betyde i kroner? Prøv beregneren · eller se alle løsninger.
Lager- og salgsintelligens til små og mellemstore virksomheder
For de fleste webshops og handelsvirksomheder er lageret den største enkeltpost på balancen, og alligevel styres indkøb ofte på mavefornemmelse og sidste års tal. Det koster i begge ender: udsolgte topsællerter, der sender kunder til konkurrenten, og overlager, der binder likviditet i varer, ingen efterspørger. Datadrevet lagerstyring handler om at bruge den salgshistorik, du allerede har, til at forudsige efterspørgslen i stedet for at reagere på den.
Et demand forecast pr. varenummer fanger sæson og trends, som et gennemsnit aldrig ser. En dead stock-analyse gør kapitalbindingen synlig, vare for vare. Dynamic pricing sørger for, at dine priser følger markedet, og anomali-detektion opdager fejl og svind, mens de stadig er små. Sammen med cash flow-prognoser, live dashboards, returvare-analyse og konkurrent-overvågning bliver det til et samlet billede af forretningen, opdateret automatisk.
Modulerne bygges på din egen data fra Shopify, WooCommerce, e-conomic eller dit ERP-system og afleveres med fuldt ejerskab. Ingen enterprise-licens, ingen binding. Ét modul, en fast pris aftalt på forhånd, og en gratis prototype inden du beslutter dig.
Se hvad dit salg allerede ved om næste kvartal.
Få en gratis demo bygget på jeres egen data. Du ser resultatet, før du betaler en krone.